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日媒:朝鲜试射失败系故意为之 避免过度刺激美国

2019-09-22 16:42 来源:搜搜百科

  日媒:朝鲜试射失败系故意为之 避免过度刺激美国

  (责编:罗昱、高红霞)  据悉,自贡灯会自升级为“环球灯会”以来,开始从全国走向全球,自贡的城市知名度和美誉度,借自贡灯会获得极大提升。

四川天法科技、自贡格灵新材料等5家企业在“浙大·高新众创空间”这个创新平台上,成功实现孵化,截至2016年,累计形成新增产值万元。五是丰厚的政策优势。

    打造坐落在川西林盘中的  双创总部聚集高地  活动中,德源街道还面向社会推出了首批10个林盘项目,受到投资者和企业关注。(责编:李强强、高红霞)

  这一天,中国工农红军邛崃苏维埃红军小学正式命名成都市首个红军小学授旗授牌仪式在该校举行。显然,开放已经成为郫都建设国际化都市新区最优的路径选择和重要的战略抓手。

他们对故乡一句句深情的表白,将人们放飞久远的思绪带回了“天府南来第一州”的临邛,带到了平乐古镇白沫江畔,带到了清凉舒爽的避暑圣地天台山,带到了暮鼓晨钟的白鹤山,带到了令人魂牵梦绕的邛崃山水田园……高规格:陈岳助阵文化名人齐聚邛崃据了解,“书香邛崃·品阅经典”2016邛崃经典诗文诵读大赛活动自3月初启动以来,全市各机关、企事业单位、乡镇(街道)和民间社会团体积极响应,共有88支队伍300余名选手报名参赛。

  据了解,这20名红军小学小萌娃明后两天还将走进中央电视台,参加为纪念红军长征胜利80周年,中央电视台综艺频道《回声嘹亮》栏目制作的特别节目——《光辉的足迹》的录制。

  来自国内的知名乡村旅游专家学者通过分享世界各地经典的乡村旅游案例,共同讨论乡村旅游发展模式,为乡村旅游转型升级出谋献策。目前已经有很多家企业积极地表达了合作意向。

  三是强化要素保障,全力支持企业做大做强。

  五是通过实施沼气项目、控制化肥用量、加强查处和整改等,加强农业种植养殖业面源污染治理。各级党委(党组)理论学习中心组要带头学好用好这部重要著作,推动全党深入领会习近平新时代中国特色社会主义思想的时代背景、科学体系、精神实质、实践要求,深入领会这一思想的重大政治意义、理论意义、实践意义,不断提高全党马克思主义水平。

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  “德源街道是首批全国双创示范基地,属成都市万亿级电子信息产业功能区,具有国际影响力的创新创业聚集区核心区。重点围绕“五大工程”,推进全产业链专业化、精细化招商。

  

  日媒:朝鲜试射失败系故意为之 避免过度刺激美国

 
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编辑记者等注定被机器人抢饭碗?我们可以学编程

2019-09-22 08:31:00 网易科技 分享
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人民网成都3月16日电(朱虹)今日上午,成都市郫都区2017年第一季度项目集中开工仪式在该区新经济产业园举行。

  据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

  这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

  机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

  Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

  那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

  在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

  如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

  市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

  通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

  与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

  那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”

责编:陶宗瑶(实习生)
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